LECTURA RÁPIDA
El proyecto en tres lecturas.
Problema
Un sistema degradado durante décadas por cambios hidrológicos, infraestructura, agricultura, incendios y eventos ENSO, con fuentes históricas difíciles de comparar.
FLUJO DE TRABAJO
Cómo se conectaron los componentes.
Integrar
Coberturas históricas, satélite y variables ambientales.
Validar
Reconocer desalineamientos, cambios metodológicos y brechas.
Reconstruir
Detectar trayectorias y puntos de inflexión.
Priorizar
Agrupar respuestas y estimar potencial de restauración.
CONTEXTO
Reconstruir una trayectoria, no solo un mapa
La Ciénaga Grande de Santa Marta es uno de los humedales más importantes de Sudamérica y forma parte de la red Ramsar. Su cobertura de manglar disminuyó fuertemente desde mediados del siglo XX, en paralelo con modificaciones del sistema estuarino, expansión agrícola, infraestructura vial, cambios en los aportes de agua dulce y otras presiones acumulativas. Las intervenciones de restauración iniciadas en la década de 1990 recuperaron parte de la cobertura perdida, pero la respuesta fue espacialmente heterogénea.
ANÁLISIS
Una estructura común para datos incompatibles
El análisis se organizó mediante el marco DPSIR para relacionar drivers, presiones, estado del sistema, impactos y respuestas. La cronología espacial incorporó coberturas históricas desde 1956 y, para periodos recientes, productos Landsat, SPOT, ASTER, RapidEye, Sentinel-2 y PlanetScope. Algunas capas anteriores a 2001 presentaban desalineamientos superiores a 300 m y criterios de detección distintos. En vez de utilizarlas como mediciones equivalentes, se conservaron como evidencia aproximada de la extensión histórica y del espacio potencialmente recuperable.
ANÁLISIS
Series temporales para detectar puntos de inflexión
La dimensión temporal se reforzó con series Landsat procesadas en EASI, una plataforma basada en Open Data Cube y desplegada sobre AWS. El archivo 1985-2020 permitió analizar cambios en NDVI y su variabilidad antes y después de puntos de inflexión. Recuperación posterior a 2007, pérdidas durante 2014-2015 y recuperación posterior a 2017 pudieron contrastarse con incendios, ENSO, inundaciones y acciones de restauración.
ANÁLISIS
De la historia ambiental a la priorización
Incendios de NASA FIRMS, dinámica de aguas superficiales, agricultura, infraestructura, geomorfología, precipitación, elevación y ecosistemas se integraron para caracterizar sectores con distintas combinaciones de estrés y respuesta. Los clusters resultantes sintetizaron trayectorias ecológicas diferenciadas y sirvieron como base para un mapa de potencial de restauración. El análisis preliminar identificó cerca de 13.100 ha con mayor potencial de recuperación, sujeto a brechas importantes de información en salinidad, elevación de alta precisión, batimetría y factibilidad hidrológica y social.
Figuras del proyecto
Ver el análisis.
VALOR DEL PROYECTO
Qué demuestra este proyecto
Capacidad para integrar archivos históricos, series satelitales, información ambiental y criterios de calidad en una reconstrucción espacial útil para restauración y priorización.
La decisión de restaurar cambia cuando se conoce no solo dónde había manglar, sino cómo cada sector respondió históricamente a sequías, inundaciones, incendios e intervenciones.
Proyecto desarrollado en colaboración con INVEMAR · CSIRO Chile · CSIRO. 2022