LECTURA RÁPIDA
El proyecto en tres lecturas.
Problema
Los fiordos y canales del sur de Chile mezclan fitoplancton, CDOM y sedimentos. Esa complejidad limita el desempeño de algoritmos globales de color oceánico.
FLUJO DE TRABAJO
Cómo se conectaron los componentes.
Medir
Bio-óptica y calidad de agua en terreno.
Caracterizar
Firmas ópticas de especies en laboratorio.
Modelar
Transferencia radiativa y escenarios espectrales.
Operacionalizar
Algoritmos, Data Cube e integración con plataformas.
CONTEXTO
Caracterizar aguas donde el satélite ve señales mezcladas
Las aguas costeras patagónicas presentan una señal de reflectancia compleja. El trabajo de campo midió sólidos suspendidos, absorción por CDOM, absorción de partículas, pigmentos mediante HPLC, radiancia e irradiancia espectral. Estas observaciones permitieron caracterizar cómo cambia la reflectancia entre ambientes costeros y qué parte de esa variabilidad puede confundirse con una floración algal.
ANÁLISIS
Construir firmas bio-ópticas de especies
Cultivos de especies objetivo fueron analizados para caracterizar absorción, retrodispersión y composición de pigmentos. La pregunta era si especies responsables de floraciones nocivas exhibían diferencias ópticas suficientes para mejorar su discriminación mediante observaciones remotas.
ANÁLISIS
Simular condiciones que el terreno no puede cubrir
Los datos in situ y de laboratorio parametrizaron modelos de transferencia radiativa con EcoLight. Se simularon cientos de espectros bajo distintas combinaciones de clorofila, CDOM, sedimentos y especies de fitoplancton. Esto permitió probar sistemáticamente cómo cambia la señal y evaluar nueve algoritmos de detección. El índice RITakahashi mostró potencial exploratorio para eventos dominados por Alexandrium y fue probado sobre una escena MODIS-Aqua de 2006.
ANÁLISIS
Diseñar el camino hacia un sistema operativo
El proyecto evaluó cómo productos satelitales regionalizados podían integrarse con SIMA Austral, modelos hidrodinámicos y biogeoquímicos, monitoreo in situ y servicios WMS. La arquitectura propuesta utilizaba Open Data Cube para automatizar productos satelitales y distribuirlos a plataformas de decisión. Los conjuntos de datos bio-ópticos 2017-2020 fueron además publicados con DOI para facilitar reutilización y validación futura.
Figuras del proyecto
Ver el análisis.
VALOR DEL PROYECTO
Qué demuestra este proyecto
Capacidad para conectar mediciones de terreno, física de la señal, modelamiento espectral, algoritmos satelitales y arquitectura de datos dentro de un flujo que puede avanzar hacia monitoreo operacional.
El satélite aporta cobertura espacial, pero la detección confiable de una floración depende de conocer la física óptica local y combinarla con observaciones de terreno y modelos oceanográficos.
Proyecto desarrollado en colaboración con CSIRO · CSIRO Chile · IFOP · ANID. 2020